Introdução: Machine Learning (MA) ou Aprendizado de Máquinas (AM) é mais uma das diversas áreas que abrangem a inteligência Artificial (IA). Ao longo de muitos anos foram desenvolvidas várias técnicas para obtenção de conhecimentos em busca de criar máquinas ou algoritmos capazes de auxiliar o homem nas mais diversas tarefas, como em análises clínicas de exames, para predizer o tempo necessário de cura de um paciente, ou até mesmo pilotar um carro sem a necessidade da intervenção humana. Mas, é necessário ter ciência sobre o assunto para entender seus impactos e consequências durante sua fase de implantação, uma vez que diversas transformações poderão ocorrer e será necessário está preparado para encará-las. A partir disso, pode-se supor, como será visto durante o desenvolvimento do trabalho, que o AM se encaixa como uma forma de transformação digital do futuro, a qual será responsável por prover serviços e soluções de uma forma nunca antes vista. Com o avanço da tecnologia e a grande quantidade de dados gerados a partir desse crescimento, sistemas inteligentes ganham cada vez mais espaço e notoriedade no mercado. O aprendizado de máquina é atualmente aplicado aos mais diversos setores: Industrial, Econômico, Financeiro, Meio Ambiente, Saúde, entre outros. De fato, pesquisas em AM podem fornecer melhorias das técnicas atuais e um embasamento para o desenvolvimento de abordagens alternativas de aquisição de conhecimento (Flach 2000). Portanto, a partir desse entendimento, busca-se demonstrar, fundamentado em estudos bibliográficos, os impactos da implantação do machine learning para a sociedade, explanando a sua importância para o desenvolvimento social, humano, econômico e, sobretudo, entender os avanços dessa tecnologia justificando a importância de pesquisas na área para o desenvolvimento de novos métodos de aprendizado de máquinas. Objetivo: O presente trabalho tem como objetivo apontar a importância do AM para o desenvolvimento da humanidade em diversos setores, tendo em vista que essa tecnologia, ou método de aprendizado, se faz importante ao passo que surgem novos desafios. Além disso, almeja-se exaltar a importância do estudo e desenvolvimento de novas técnicas de aprendizado de máquinas, frisando a importância de pesquisas na área da IA com foco em AM para aprimorar a criação de algoritmos para solucionar os mais variados problemas com eficiência e eficácia, de forma que possa contribuir com o avanço das pesquisas na área e fomentação de conhecimentos acerca do tema. Metodologia: Durante a realização do trabalho, foi utilizado o método de pesquisa bibliográfica com a finalidade de analisar os impactos e as consequências do AM para o avanço da sociedade, partindo de uma revisão bibliográfica composta por autores da área. A finalidade é trazer um panorama de como o AM vem se desenvolvendo e como ele pode impactar nas civilizações futuras. Para isso, a pesquisa será baseada em estudos de autores, como por exemplo Katti Faceli, Flávio Miguel Varejão, Inhaúma Neves Ferraz, entre outros estudiosos que elaboraram trabalhos pertinentes ao assunto. Conclusão: O presente trabalho encontra-se em fase de desenvolvimento e ao transcorrer do seu desenvolvimento mais informações serão acrescentadas. Porém, a pesquisa sugere que o AM poderá atuar em diversas áreas de desenvolvimento, como na agropecuária onde a logística de armazenamento e transporte, redução de perdas e desperdícios e outros setores poderão ser beneficiados; na bioinformática os estudos em genética possibilita a compreensão da origem de diversas doenças, auxiliando na fabricação de uma cura mais eficiente; no meio ambiente com o uso de algoritmos de AM é possível prevenir desastres ambientais como incêndios florestais, poluição de rios, desmatamento e extinção de espécies e dentre diversas outras áreas que serão abordadas.